Un nuevo tipo de bloque reúne varios campos tipados mediante una conversación orientada a objetivos en lugar de una secuencia fija de preguntas. Adjunta contexto en markdown o tablas de decisión basadas en Registros, y deja que el agente maneje el intercambio.
Las secuencias fijas de preguntas funcionan bien para bots sencillos. Empiezan a resultar incómodas cuando el camino depende de una combinación de respuestas, o cuando necesitas recopilar algo abierto que toma varias rondas para precisar. El nuevo bloque de Modo Recopilar maneja ese tipo de intake.
En lugar de preguntar una por una, un bloque de Modo Recopilar ejecuta una conversación orientada a objetivos. Defines los campos que quieres, adjuntas fuentes de conocimiento (contexto en markdown o tablas de decisión basadas en Registros), y el agente resuelve cómo recopilarlos. La conversación se adapta a lo que el respondente ya dijo, sin seguir una lista fija.
Los resultados son campos de envío ordinarios. Los tableros de proceso, registros y bloques de acción los recogen igual que cualquier otro campo.
Para los casos en que el respondente debe elegir entre combinaciones válidas, puedes respaldar el agente con una tabla de decisión de Registros. El agente verifica las combinaciones válidas en el servidor una vez que las respuestas apuntan a una fila. Los conjuntos grandes usan búsqueda al teclear para que los respondentes nunca escriban algo inválido.
Si la IA no está disponible o se agotan los créditos, el bloque vuelve a preguntas estáticas. Un presupuesto de créditos y un límite de turnos evitan que la conversación se desborde. La interfaz de creación muestra el comportamiento resuelto de cada campo (texto libre o restringido por una tabla) mientras construyes, sin sorpresas en tiempo de ejecución.
Disponible en los planes Pro y superiores.
A new intake bot block kind gathers multiple typed output fields through a goal-driven, multi-turn conversation instead of a fixed question sequence. Builders attach markdown context and Records-backed decision tables as knowledge sources; enforced tables validate final slot combinations deterministically server-side. Outputs are ordinary fields written to submission data, so process boards, records, and action blocks consume them unchanged. Credit budget and turn caps mirror action block guardrails; AI outage falls back to static questions. Available on Pro plans and above.
